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Kognar Platform — Demo Use Cases

Este documento reúne os principais casos de uso do Kognar Platform organizados em roteiros de demonstração. Cada caso de uso descreve o cenário, os passos para executar e o resultado esperado — prontos para apresentar a um cliente, investidor ou equipe.

Índice​

  1. Chat Inteligente com Múltiplos Modelos
  2. Pesquisa Web em Tempo Real
  3. Análise de Dados e Geração de Gráficos
  4. Geração e Edição de Imagens
  5. Revisão de Código
  6. Assistente de Voz (Voice Overlay)
  7. Organização com Pastas e Instruções Customizadas
  8. Agentes Customizados
  9. Integração MCP (Model Context Protocol)
  10. Cockpit — Copiloto para Desenvolvedores
  11. Memória Global e Contexto Semântico
  12. Modo Anônimo
  13. Backup e Restauração de Dados

1. Chat Inteligente com Múltiplos Modelos​

Cenário: Mostrar a flexibilidade de trocar entre diferentes modelos de IA sem perder o contexto da conversa.

Passos:

  1. Inicie uma nova conversa (Cmd/Ctrl+N)
  2. Envie a mensagem: "Explique em 3 bullet points o que é machine learning"
  3. Observe a resposta em streaming (caractere a caractere, com cursor piscando)
  4. No seletor de modelo no topo, troque para outro modelo (ex: de Gemini Flash para GPT-4o)
  5. Continue a conversa: "Agora dê um exemplo prático para cada ponto"
  6. Note que o histórico é mantido e o novo modelo tem contexto total da troca anterior

O que destacar:

  • Resposta em tempo real (streaming)
  • Troca de modelo mid-conversation sem perda de contexto
  • Metadados de tokens e latência abaixo de cada mensagem
  • Indicador de uso do contexto (barra de progresso no header)
  • Ação de Retry para regenerar a última resposta

2. Pesquisa Web em Tempo Real​

Cenário: Demonstrar que o Kognar acessa informações atuais da internet, indo além do conhecimento de treinamento dos modelos.

Passos:

  1. Ative o agente Web Search no painel de agentes (ícone de ferramentas na barra lateral)
  2. Inicie uma nova conversa
  3. Envie: "Quais são as notícias mais recentes sobre inteligência artificial hoje?"
  4. Observe o card de ferramenta aparecendo inline: Web Search — running → complete
  5. A resposta inclui fontes e citações clicáveis

Alternativa para demo técnica:

  • Pergunte sobre um evento que aconteceu recentemente
  • Mostre que o modelo sem web search não sabe, e com web search responde com fontes

O que destacar:

  • Tool card colapsável com status em tempo real
  • Fontes e citações linkadas diretamente na resposta
  • Agente pode ser ligado/desligado instantaneamente

3. Análise de Dados e Geração de Gráficos​

Cenário: Mostrar a capacidade de renderização de conteúdo generativo — gráficos e tabelas interativos diretamente no chat.

Passos:

  1. Ative o agente Analyst
  2. Envie uma mensagem com dados brutos, por exemplo: 
    Analise esses dados de vendas e gere um gráfico:
    Jan: 120, Fev: 145, Mar: 98, Abr: 210, Mai: 189, Jun: 230
  3. O agente gera um gráfico interativo renderizado diretamente no chat
  4. Em seguida, peça: "Agora converta em uma tabela com variação percentual mês a mês"
  5. Uma tabela formatada e ordenável aparece inline

Variação:

  • Anexe um arquivo CSV com dados reais (Cmd/Ctrl+O) e peça para analisar

O que destacar:

  • Generative UI: componentes interativos nativos no chat (não só texto)
  • Suporte a gráficos, tabelas, formulários renderizados pelo Tambo renderer
  • Fluxo de refinamento iterativo (pedir ajustes sem sair da conversa)

4. Geração e Edição de Imagens​

Cenário: Demonstrar criação e edição de imagens com modelos multimodais sem sair da interface.

Passos para geração:

  1. Em uma nova conversa, envie: "Gere uma imagem de uma cidade futurista ao pôr do sol, estilo cyberpunk"
  2. A imagem é gerada e exibida diretamente no chat
  3. Peça um refinamento: "Adicione um veículo voador no céu"

Passos para edição:

  1. Abra a seleção de modelos de imagem em Settings → General → Image Model
  2. Anexe uma imagem existente (Cmd/Ctrl+O)
  3. Envie: "Remova o fundo desta imagem e deixe apenas o objeto principal"

O que destacar:

  • Modelo de geração e edição são configuráveis separadamente
  • Imagens renderizadas inline no fluxo da conversa
  • Fluxo iterativo de criação com linguagem natural

5. Revisão de Código​

Cenário: Usar o agente especializado para analisar código com profundidade.

Passos:

  1. Ative o agente Code Review
  2. Cole um trecho de código (JS, Python, etc.) ou use o prompt rápido Code na tela inicial
  3. Envie: "Revise este código buscando problemas de performance e segurança"
  4. Observe a análise estruturada com categorias de melhorias

Variação com arquivo:

  1. Pressione Cmd/Ctrl+O e anexe um arquivo de código real
  2. O conteúdo é extraído automaticamente
  3. Peça: "Explique o que esse código faz e sugira melhorias"

O que destacar:

  • Suporte a múltiplos tipos de arquivo (.py, .ts, .js, .go, etc.)
  • Extração automática de conteúdo de arquivos anexados
  • Análise contextual com o histórico da conversa

6. Assistente de Voz (Voice Overlay)​

Cenário: Demonstrar a interação hands-free com o assistente de voz em janela flutuante.

Passos:

  1. Pressione o atalho global configurado (ex: Cmd+Shift+Space) — funciona mesmo com o app em segundo plano
  2. O overlay flutuante do assistente abre sobre qualquer janela
  3. Fale sua pergunta em voz alta
  4. Observe a transcrição em tempo real aparecendo na interface
  5. O assistente responde com áudio e a transcrição da resposta fica visível
  6. Encerre a sessão — a conversa completa fica salva em um chat para revisão posterior

Configurações a destacar (Settings → Voice):

  • Estratégia de transcrição: Auto / Local (Whisper offline) / Cloud (Gemini)
  • Idioma do assistente (Português BR ou Inglês)
  • Atalho de teclado customizável

O que destacar:

  • Funciona sem trazer o app para frente (global shortcut)
  • Transcrição offline com Whisper (sem enviar áudio para a nuvem)
  • Histórico da conversa de voz salvo automaticamente para revisão

7. Organização com Pastas e Instruções Customizadas​

Cenário: Demonstrar como times ou profissionais podem segmentar seus fluxos de trabalho.

Passos:

  1. Crie uma nova pasta: clique em + Pasta na sidebar
  2. Nomeie como "Clientes" e clique em Instruções
  3. Adicione a instrução: "Sempre responda em português formal. Nunca use gírias. Foco em comunicação executiva."
  4. Ative Contexto Semântico para que conversas desta pasta se informem mutuamente
  5. Crie uma conversa dentro desta pasta e envie qualquer mensagem
  6. Note que o estilo da resposta reflete a instrução da pasta

O que destacar:

  • Cada pasta tem seu próprio "sistema de regras" independente
  • Contexto semântico busca mensagens relevantes de conversas anteriores na mesma pasta
  • Arrastar conversas entre pastas via drag-and-drop

8. Agentes Customizados​

Cenário: Mostrar como é simples criar um agente especializado para um caso de uso específico.

Passos:

  1. Acesse o painel Agentes na sidebar
  2. Clique em + Novo Agente
  3. Preencha:
    • Nome: Assistente Jurídico
    • Prompt do sistema: "Você é um assistente especialista em direito brasileiro. Sempre cite artigos de lei quando relevante. Use linguagem técnica mas acessível."
    • Temperatura: 0.3 (respostas mais determinísticas)
  4. Salve e ative o agente
  5. Inicie uma conversa: "O que diz o artigo 37 da Constituição Federal?"
  6. Compare a resposta com e sem o agente ativado

Funcionalidades extras:

  • Exportar/Importar agentes como JSON (compartilhamento de configurações entre times)
  • Habilitar/desabilitar com um toggle sem perder a configuração

O que destacar:

  • Sem código — configuração 100% via interface
  • Exportação JSON permite compartilhar agentes entre usuários
  • Múltiplos agentes podem ser ativados simultaneamente

9. Integração MCP (Model Context Protocol)​

Cenário: Demonstrar a conexão com ferramentas externas via protocolo aberto MCP.

Passos:

  1. Acesse Settings → Agents & MCPs → MCPs
  2. Clique em + Add Server
  3. Configure um servidor MCP (ex: um servidor de filesystem ou banco de dados)
  4. O status de conexão aparece em tempo real
  5. As ferramentas disponíveis no servidor são automaticamente descobertas
  6. Em uma conversa, o modelo pode invocar essas ferramentas automaticamente

Exemplos de servidores MCP populares para demo:

  • Filesystem MCP: acesso a arquivos locais
  • Database MCP: consultas em banco de dados
  • GitHub MCP: interação com repositórios

O que destacar:

  • Protocolo aberto — qualquer servidor MCP compatível funciona
  • Auto-discovery de ferramentas ao conectar
  • Auto-connect configurável no startup
  • Status de conexão em tempo real

10. Cockpit — Copiloto para Desenvolvedores​

Cenário: Mostrar o modo especializado para engenheiros de software trabalhando em uma base de código real.

Passos:

  1. Clique no ícone Cockpit no menu principal
  2. Configure o workspace: aponte para um diretório de projeto local
  3. Execute o Health Scan: o Cockpit analisa estrutura de arquivos, dependências e configurações
  4. Visualize o relatório de saúde com sugestões
  5. Navegue pela árvore de arquivos do projeto diretamente no Cockpit
  6. Envie: "Identifique os principais gargalos de performance neste projeto"

O que destacar:

  • Scan em background com progresso em tempo real na barra de status
  • Análise de dependências, configurações e estrutura de código
  • O modelo tem contexto do projeto inteiro para respostas mais precisas
  • Modo especializado separado do chat genérico

11. Memória Global e Contexto Semântico​

Cenário: Demonstrar como o Kognar aprende com o histórico de uso e mantém contexto entre sessões.

Passos — Memória Global:

  1. Após acumular algumas conversas, acesse Settings → General → Memory
  2. A memória global processa conversas uma vez por dia e extrai preferências e padrões do usuário
  3. Em uma nova conversa, o modelo já tem contexto sobre preferências e projetos anteriores

Passos — Contexto Semântico:

  1. Crie uma pasta e ative Contexto Semântico
  2. Crie algumas conversas nessa pasta sobre o mesmo tema
  3. Em uma nova conversa na mesma pasta, referencie algo discutido antes: "Baseado no que conversamos sobre o projeto X..."
  4. O Kognar busca as mensagens relevantes das conversas anteriores e as injeta como contexto

O que destacar:

  • Memória persistente sem precisar copiar e colar histórico
  • Contexto semântico é por pasta — isolado e controlado
  • Usuário tem controle total: pode desabilitar por pasta ou globalmente

12. Modo Anônimo​

Cenário: Demonstrar acesso sem autenticação para avaliação rápida ou uso esporádico.

Passos:

  1. Na tela de login, clique em Continuar sem conta (ou abra via menu do app)
  2. Uma janela separada abre com interface simplificada
  3. Chat funciona normalmente, sem sidebar de histórico
  4. Ao fechar, nenhum dado é salvo

O que destacar:

  • Sem necessidade de cadastro para experimentar
  • Interface limpa e focada
  • Isolamento total: sem histórico, sem memória, sem dados persistidos
  • Janela separada da sessão principal

13. Backup e Restauração de Dados​

Cenário: Mostrar a capacidade de portabilidade e segurança dos dados do usuário.

Passos para export:

  1. Acesse Settings → General → Data Management
  2. Clique em Exportar dados
  3. Um arquivo .bin comprimido é gerado com todo o histórico, pastas e configurações
  4. O arquivo é nomeado automaticamente com a data atual

Passos para import:

  1. No mesmo painel, clique em Importar dados
  2. Selecione o arquivo exportado anteriormente
  3. Toda a estrutura (conversas, pastas, instruções de pasta) é restaurada

O que destacar:

  • Formato MessagePack comprimido — eficiente e rápido
  • Inclui estrutura de pastas e instruções customizadas
  • Portabilidade total: migre entre máquinas sem perder nada
  • Backup manual sob controle do usuário (sem cloud sync obrigatório)

Roteiros de Demo por Perfil​

Para Executivos / Business (10 minutos)​

  1. Chat com múltiplos modelos — troque de modelo ao vivo
  2. Pesquisa Web em tempo real — mostre notícias recentes
  3. Organização com pastas — pastas com instruções por departamento
  4. Assistente de Voz — mãos livres com atalho global

Para Times de Tecnologia (20 minutos)​

  1. Revisão de Código — analise um arquivo real
  2. Cockpit — scan de repositório
  3. Integração MCP — conecte uma ferramenta externa
  4. Agentes Customizados — crie e exporte um agente

Para Demo Completa (40 minutos)​

Execute todos os casos de uso na ordem listada no índice acima.

Atalhos de Teclado para Demo​

AçãoAtalho
Nova conversaCmd/Ctrl + N
Buscar conversasCmd/Ctrl + K
Anexar arquivoCmd/Ctrl + O
Abrir configuraçõesCmd/Ctrl + U
Ativar assistente de vozCmd + Shift + Space (configurável)
Cancelar respostaClique no botão Stop (vermelho)
Nova linha sem enviarShift + Enter

Documento gerado em 2026-03-30. Versão do app: v1.4.x